phpy：PHP与Python互调用库，为PHP引入Python生态，PHP也可以写AI了

编译安装

phpy 是识沃团队最新推出的开源项目，目标是为PHP引入Python生态，来弥补PHP生态的空缺和不足。phpy使得PHP可以调用所有Python的包。

包括当下非常流行的PyTorch、transformers、TensorFlow等AI库，以及Numpy、Pandas、Scikit等科学计算库，还可以使用PyQt、wxPython等图形界面库。

• GitHub 地址：https://github.com/swoole/phpy

不建议在php-fpm/apache短生命周期运行环境下使用，频繁地导入/销毁模块的开销会消耗大量资源

phpy可以作为PHP的扩展，也可以作为Python的C模块。既可以在PHP代码中调用Python的库，也可以在Python中调用PHP的类和函数。

作为Python模块时依赖PHP的embed SAPI，检查PHP的目录中，确保存在libphp.so

ll /opt/php-8.1/lib/libphp.so
-rwxr-xr-x 1 htf htf 39397224 11月 30 19:25 /opt/php-8.1/lib/libphp.so*

编译依赖

1. Python 3.10或以上版本，建议使用conda工具来安装

2. PHP 8.1或以上版本

udo ldconfig -p |grep php
    libphp7.so (libc6,x86-64) => /opt/php-7.4/lib/libphp7.so
    libphp.so (libc6,x86-64) => /opt/php-8.0/lib/libphp.so
    
sudo ldconfig -p |grep python
    libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0
    libpython3.11.so.1.0 (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so.1.0
    libpython3.11.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so
    libpython3.8.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so.1.0
    libpython3.8.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so
    libpython3.5m.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so.1.0
    libpython3.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.so
    libpython2.7.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1.0
    libpython2.7.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so

作为PHP扩展

cd phpy
phpize
./configure
make install

安装成功后，修改php.ini，加入extension=phpy.so，执行php -m和php --ri phpy检查是否成功加载扩展。

cmake .
make -j

执行成功后，会生成tests/lib/phpy.so文件。可以在Python中直接导入此模块。

import phpy

使用方法

导入 Python 模块

$os = PyCore::import('os');

执行函数

$uname = $os->uname();

读取属性

echo $uname->sysname;

加载路径

可使用PyCore::import('sys')->path->append()将一些目录加入到加载路径列表中。例如：/workspace/app/user.py自定义的包，可以通过下面的步骤实现加载：

1. PyCore::import('sys')->path->append('/workspace')将/workspace添加到sys.path中

2. PyCore::import('app.user')将自动搜索sys.path找到对应的app/user.py包并载入

内置方法

• PyCore::str()将对象转为字符串

• PyCore::repr()

• PyCore::type()获取对象的类型

• PyCore::locals()获取当前空间内容的所有局部变量

• PyCore::globals()获取所有全局变量

• PyCore::hash()获取 Hash 值

• PyCore::hasattr()检测对象是否存在某个属性

• PyCore::id()获取对象的内部编号

• PyCore::len()获取长度

• PyCore::dir()获取对象所有的属性、方法

• PyCore::int()构造一个整数

• PyCore::float()构造一个浮点数

• PyCore::fn()构造一个可调用函数

• PyCore::scalar()将PyObject对象转为PHP的标量类型，例如PyStr将转为PHP 字符串，Dict/Tuple/Set/List将转为Array

内置类

• PyObject：所有其他类型的基类

• PyDict：字典类型，等同于PHP的关联数组

• PyList：列表类型，等同于PHP的索引数组

• PyTuple：元组，不可变的列表

• PyStr：字符串

• PyModule：Python包，PyModule也是PyObject的子类

PyObject是除了PyCore之外，所有其他类型的基类。非内置类的对象是PyObject的实例。PyObject实现了4个魔术方法，用于将操作映射到Python对象。

所有类方法、参数、返回值参考stubs目录中的文件。

继承关系

PyObject -> PyModule
         -> PySequenece -> PyList
                        -> PyTuple
         -> PySet
         -> PyStr
         -> PyDict
         -> PyType

整数

ython语言是天然支持无限精度整型计算的，可以使用Python的整数计算能力来代替ext-bcmath

构造

使用PyCore::int()函数来构造一个数字，可以传入整数、浮点数、字符串来初始化。

$i1 = PyCore::int(12345678);
$i2 = PyCore::int('1234567890123456789012345678901234567890');
$i3 = PyCore::int(12345678.03);

运算

整数同样也是PyObject的实例，可以使用内置的方法类实现运算。

$i = PyCore::int(12345435);
var_dump(strval($i->__pow__(3)));
var_dump(strval($i->__add__(4)));

将输出1881564851360655187875，由于超过了64位最大精度，因此输出结果将自动转为字符串类型。

命名参数

phpy支持了命名参数，可以使用命名参数来调用Python的函数和方法。

顺序参数必须在前，命名参数必须在最后

kwargs($a, $b, $c, name: 'hello', world: 'rango');

对应的Python代码为：

kwargs(a, b, c, name: 'hello', world: 'rango')

回调函数

可将PHP的可调用对象作为Python的回调函数。使用PyCore::fn(callable $fn)包裹即可。

$m = PyCore::import('app.user');
$uuid = uniqid();
$rs = $m->test_callback(PyCore::fn(function ($namespace) use ($uuid) {
    var_dump($namespace);
    return $uuid;
}));

• import app.user导入了一个自定义Python包

• 调用了包中的一个函数test_callback，此函数接受一个参数为Python Callable对象

• 使用PyCore::fn()包裹了一个Closure闭包对象作为回调，这里也支持函数名称字符串、对象方法的调用方式

• 回调函数返回了一个字符串，在test_callback函数中会得到一个str类型返回值

实际案例

基于tkinter实现GUI的例子

<?php
$tkinter = PyCore::import('tkinter');
$root = $tkinter->Tk();
$root->title('我的窗口');
$root->geometry("500x500");
$root->resizable(False, False);

$button = $tkinter->Button($root, text: "Click Me!!", command: PyCore::fn(function () {
    var_dump(func_get_args());
    echo 'click me!!' . PHP_EOL;
}));
$button->pack();

$tkinter->mainloop();

一个基于transformers的情感分析模型推理实现

<?php
$transformers = PyCore::import('transformers');

$os = PyCore::import('os');
$os->environ->__setitem__('https_proxy', getenv('https_proxy'));

$distilled_student_sentiment_classifier = $transformers->pipeline(
    model: "lxyuan/distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student",
    top_k: null,
);

$rs = $distilled_student_sentiment_classifier ("I love this movie and i would watch it again and again!");
var_dump(PyCore::scalar($rs));

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